Situation
Weltweit haben 5,5 Milliarden Menschen keinen einfachen Zugang zu Schmerzmitteln, und 70.000 Menschen sterben, weil sie zu viele Medikamente einnehmen.
Unser Kunde, ein Schweizer Hersteller, hat sich zum Ziel gesetzt, trinkbare Schmerzmittel individuell, ferngesteuert und sicher zu verabreichen. Zu diesem Zweck wurde eine Hardware (intelligente Flasche) entwickelt, die mit einer Software-Suite, bestehend aus einer Desktop- und einer mobilen Anwendung, gekoppelt ist. Die Desktop-Anwendung wurde hauptsächlich von Ärzten genutzt, um die Smart Bottle entsprechend der Verschreibung des Patienten zu parametrieren. Die mobile Anwendung, bei der es sich noch um einen Prototyp handelt, diente zur Verfolgung des Medikamentenverbrauchs der Patienten und zur Auslösung des Nachschubs. Beide Anwendungen kommunizierten mit der Smart Bottle über Infrarot-Technologie.
Open Web Technology wurde kontaktiert, um die Software-Verwaltungssuite der Flasche in funktioneller und technischer Hinsicht auf die nächste Stufe zu bringen.
Herangehensweise
Bei diesem Projekt verfolgten wir einen 3-stufigen Ansatz :
1.Technische Übergabe
Zunächst prüften die OWT-Experten die Architektur und den Code der bestehenden Anwendungen. Die Schlussfolgerungen waren zweifach: Die Desktop-Anwendung konnte wiederverwendet werden, während die mobile Proof-of-Concept-Anwendung neu entwickelt werden musste. Anschließend übernahm unser Team schrittweise die Desktop-Anwendung und arbeitete dabei mit dem Team des Kunden zusammen. Nach einem Monat war die Übergangsphase abgeschlossen, und unser Team hatte die Federführung bei der Architektur und der Benutzeroberfläche.
2. Blaupause
In einer zweiten Phase entwarf das OWT-Team ein neues Konzept, um die Interaktion zwischen der Hardware und der Software-Management-Suite zu verbessern. Im Mittelpunkt des Konzepts standen ein "Ding" (die intelligente Flasche), eine Konnektivitätslösung auf der Grundlage des NFC-Protokolls, das Infrarot ersetzt, die mobile und die Desktop-Anwendung, eine gesicherte Cloud und eine Verbindung zur Big-Data-Analytik.
Wir haben 4 Hauptnutzer dieses IoT-Ökosystems mit den folgenden Rollen identifiziert:
- Der Arzt: Festlegung des Rezepts, Überprüfung der Behandlung, Zuweisung der Pflegekraft(en)
- Der Apotheker: Überprüfung des Rezepts, Parametrisierung der Flasche, Überwachung des Medikamentenverbrauchs
- Der Patient: Einnahme der Medikamente aus der Flasche
- Die Betreuungsperson: den Patienten begleiten, die Verabreichung der Dosis ermöglichen
Gemeinsam mit dem Team des Kunden spezifizierten unsere Experten die Lösung und beantworteten die Fragen: Welche Anwendungsfälle sollen abgedeckt werden? Welche Funktionalitäten für die mobile Anwendung bzw. die Desktop-Anwendung könnten den Nutzern einen Mehrwert bieten? Welcher Technologie-Stack sollte für die Lösung verwendet werden? Welche Sicherheitsebenen gibt es zum Schutz der Daten? Nach der Validierung der Benutzeroberfläche und der allgemeinen Benutzererfahrung erstellten wir ein Story Backlog, in dem wir eine Liste der priorisierten Funktionen zusammenstellten. Am Ende des Entwurfs lieferten wir eine Beschreibung des Benutzerflusses, detaillierte Anwendungsfälle, Mock-ups, technische Spezifikationen und einen Entwicklungsplan.
3. Entwicklung
Während der Blueprint-Phase einigten sich die Teams des Kunden und unser Team darauf, die Anwendung mit dem folgenden technischen Stack zu entwickeln: Android, Angular und Java FX-Technologien, einschließlich einer webbasierten Spring-Plattform, REST Web Services, NFC-Kommunikation und MongoDB-Speicher.
OWT setzte während der Entwicklungsphase agile Methoden ein. In zweiwöchigen Sprints setzte unser Team die priorisierten User Stories um und führte schrittweise Verbesserungen ein, die den Nutzern einen Mehrwert boten. Darüber hinaus unterstützte OWT auch End-to-End-Tests auf der Plattform, um eine reibungslose Einführung zu gewährleisten.
Innerhalb weniger Monate haben wir sowohl für den Hersteller der Lösung - unseren Kunden - als auch für die Nutzer greifbare Vorteile geschaffen. Unser Kunde ist nun in der Lage, innovative Dienste auf den Markt zu bringen, die von einer robusten Infrastruktur unterstützt werden. Die Patienten können Medikamente sicher und ferngesteuert konsumieren. Das Pflegepersonal hat mehr Kontrolle und Flexibilität auf dem Weg des Patienten. Die Ärzte schließlich erhalten Einblicke in das Verhalten der Patienten und können dank der Big-Data-Analyse ihre Behandlungen optimieren.
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