Chat-Daten enthalten eine Menge wertvoller Informationen
In der Welt der Versicherungen ist der Kundensupport ein wichtiger Akteur. Deshalb wollte unser Kunde, ein Schweizer Versicherungsunternehmen, seinen kürzlich eingerichteten Live-Kundensupport-Chat auswerten. Genauer gesagt, wollte sie herausfinden, welche Themen in den Interaktionen zwischen ihren Kunden und den Versicherungsagenten angesprochen wurden, und Einblicke in die gestellten Fragen erhalten. Auf diese Weise konnten sie die Daten nutzen, um ihr System zu verbessern und so ihre Kunden besser und effizienter zu unterstützen.
Wie Sie tiefe Einblicke aus Ihren Kunden-Support-Chats gewinnen
So wichtig und informativ Kundenchats auch sind, so mühsam können sie auch sein. Die Zahl der Anfragen und Fragen nimmt ständig zu, und sie können ebenso vielfältig wie komplex sein. Die manuelle Extraktion wertvoller Erkenntnisse aus diesen Korrespondenzen ist keine einfache und zeitraubende Aufgabe. Deshalb haben wir einen 4-stufigen Ansatz angewandt, bei dem wir die Verarbeitung natürlicher Sprache mit Algorithmen der künstlichen Intelligenz kombiniert haben, um den Kunden unseres Kunden die bestmögliche Beratung bieten zu können. Nach der Analyse aller Daten und der Gewinnung von Erkenntnissen konnten wir einen Prototyp für einen Chatbot entwickeln, der den Support-Chat automatisiert.
Auswirkungen durch Nutzung von KI
7'000
questions and answers paired
8
major topics identified
50%
less time consuming
