Situation
Notre client, les CFF, la société nationale des chemins de fer suisses, accueille 1,25 million de passagers par jour et assure près de 98 % du trafic ferroviaire de marchandises et de passagers à l'échelle nationale. Le tunnel de base du Saint-Gothard, avec ses 57 km de long, est le tunnel ferroviaire le plus long et le plus profond du monde. En tant que tel, les composants de cet ouvrage majeur sont de taille importante : 308 km de rails, 178 traversées entre les 2 tunnels avec 2500 armoires électriques, 10'000 feux, 2'600 km de câbles à fibres optiques, 900 balises (ETCS) et 360 compteurs d'essieux.
L'exploitation et l'entretien du tunnel de base du Saint-Gothard coûtent chaque année près de 40 millions de francs suisses et mobilisent 150 spécialistes internes et externes. Le client cherche à améliorer la qualité de l'entretien et à réduire les coûts de son infrastructure en numérisant ses processus et en offrant des connaissances instantanées et un support vidéo à ses employés.
Open Web Technology a été contacté pour soutenir la numérisation et l'industrialisation ciblées à l'aide de la réalité augmentée (RA).
Approche
L'équipe d'Open Web Technology, en collaboration avec le client, a défini une approche en trois étapes pour transformer cette vision en réalité :
1. Plan directeur et cas d'utilisation
Au moyen d'ateliers en étroite collaboration avec le commanditaire du projet, notre équipe a pu délimiter la portée du projet et traduire le besoin en fonctionnalités et en exigences pour deux cas d'utilisation représentatifs :
- La maintenance des armoires électriques et d'autres objets par le biais d'instructions de flux de travail et de listes de contrôle suivies d'une génération automatique des rapports de synthèse.
- Dépannage : contact et interaction simplifiés avec le centre de compétence correspondant grâce à un support vidéo interactif.
2. Développement et technologie
Après l'identification des cas d'utilisation et des spécifications fonctionnelles, Open Web Technology a utilisé sa méthodologie agile pour concevoir et développer une solution personnalisée basée sur la réalité augmentée (AR) pour l'exécution des flux de travail, des listes de contrôle et des processus de support vidéo. L'application a été développée pour Microsoft Hololens et pour Smartphone. L'application de réalité augmentée permet au technicien de superposer des informations à son environnement grâce au casque Hololens et d'accomplir les tâches du flux de travail les mains libres. En plus de ces processus, l'application pour smartphone permet au technicien de recevoir une assistance vidéo de professionnels externes qui peuvent interagir en gelant la caméra, en dessinant directement sur l'écran et en fournissant des instructions en temps réel.
3. Tests sur site
Afin de valider l'hypothèse et l'impact de notre solution, plusieurs tests ont été réalisés directement sur site avec les techniciens du tunnel de base du Saint-Gothard. Après l'intégration des employés, les tests ont été effectués pendant plusieurs jours sur différents sites et objets.
En outre, nous avons mené plusieurs entretiens pour recueillir des informations sur les tâches ordinaires et les avantages ou les défis que les techniciens pourraient rencontrer avec l'assistance intelligente.
En tant que preuve de concept, et en moins de 2 mois, les CFF, avec l'aide d'Open Web Technology, ont été en mesure de construire une solution basée sur la réalité augmentée qui optimise de manière significative ses processus de maintenance et de soutien au sein du tunnel de base du Saint-Gothard.
Dans tous les cas d'utilisation identifiés, tels que l'exécution des flux de travail, les listes de contrôle, les rapports automatisés et le support vidéo de dépannage, tant l'HoloLens que les applications pour smartphone ont démontré la valeur ajoutée de la solution pour soutenir la numérisation ciblée - par le biais de l'automatisation des processus, l'augmentation de l'efficacité, la réduction des erreurs, l'augmentation de la polyvalence des employés ou l'accès plus facile aux connaissances des experts.
Enfin, le taux d'adoption élevé des employés confirme aux CFF la grande valeur de la réalité augmentée en tant que technologie d'autonomisation pour la numérisation.
