Les données de chat contiennent beaucoup d'informations précieuses
Dans le monde de l'assurance, le support client est un acteur clé. C'est pourquoi notre client, une compagnie d'assurance suisse, souhaitait évaluer son service d'assistance en ligne récemment mis en place. Plus précisément, il voulait savoir quels sujets étaient abordés dans les interactions entre ses clients et les agents d'assurance, et obtenir des informations sur les questions qui avaient été posées. Ce faisant, ils pouvaient utiliser les données pour améliorer leur système, et donc soutenir leur client mieux et plus efficacement.
Comment obtenir des informations approfondies à partir des discussions de votre service clientèle ?
Aussi importants et instructifs que soient les chats clients, ils peuvent souvent être ardus. Le nombre de demandes et de questions ne cesse d'augmenter, et elles peuvent être aussi diverses que complexes. Extraire manuellement des informations précieuses de ces correspondances n'est pas une tâche facile et prend du temps. C'est pourquoi nous avons appliqué une approche en 4 étapes, en tirant parti du traitement du langage naturel avec des algorithmes d'intelligence artificielle pour pouvoir fournir aux clients de notre client les meilleurs conseils possibles. De plus, une fois toutes les données analysées et les informations extraites, nous avons pu créer le prototype d'un chatbot pour automatiser le chat d'assistance.
Impact en exploitant l'IA
7'000
questions and answers paired
8
major topics identified
50%
less time consuming
